IIIT हैदराबाद VIOLA AI सिस्टम यातायात उल्लंघन का पता लगाने की दक्षता को बढ़ाता है

IIIT हैदराबाद ने डैशकैम का उपयोग करके यातायात उल्लंघनों का पता लगाने में पुलिस की मदद करने के लिए VIOLA नामक एक AI-आधारित प्रणाली विकसित की है। इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी हैदराबाद (IIIT-H) में एप्लाइड AI रिसर्च सेंटर (INAI) द्वारा बनाई गई प्रणाली, यातायात अपराधों की निगरानी और पहचान करने के लिए पुलिस गश्ती वाहनों पर लगे डैशकैम का उपयोग करती है। सिस्टम उल्लंघनकर्ताओं के लिए ई-चालान बनाने में सहायता करता है।

मुख्य हाइलाइट्स

• IIIT हैदराबाद ने डैशकैम का उपयोग करके यातायात उल्लंघन का पता लगाने के लिए VIOLA AI प्रणाली विकसित की।
• VIOLA हेलमेट रहित सवारी और गलत साइड ड्राइविंग जैसे अपराधों की पहचान करता है और ई-चालान बनाने में सहायता करता है।
• चालान जारी करने से पहले पुलिस प्रत्येक उल्लंघन को सत्यापित करती है, जिसमें 96 प्रतिशत एआई-फ्लैग किए गए मामले स्वीकृत होते हैं।
• डेवलपर्स ने स्पीड डिटेक्शन और रोड इंफ्रास्ट्रक्चर इश्यू आइडेंटिफिकेशन फीचर्स जोड़ने की योजना बनाई है।
• तेलंगाना से परे VIOLA की तैनाती का विस्तार करने के लिए चर्चा जारी है।

ट्रैफिक एनफोर्समेंट के लिए AI सिस्टम

VIOLA बिना हेलमेट के सवारी करने, ट्रिपल राइडिंग और गलत साइड पर ड्राइविंग जैसे उल्लंघनों का पता लगाने के लिए डैशकैम से वीडियो फुटेज का विश्लेषण करता है। सिस्टम इन अपराधों में शामिल वाहनों की पहचान करने के लिए स्वचालित नंबर प्लेट पहचान (ANPR) का उपयोग करता है। एक बार उल्लंघन का पता चलने पर, सिस्टम आगे की कार्रवाई के लिए तेलंगाना पुलिस के ई-चालान सिस्टम को जानकारी अग्रेषित करता है।

यह परियोजना IIIT-H के सेंटर फॉर विज़ुअल इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी (CVIT) के प्रोफेसर रवि किरण एस. के पिछले शोध पर आधारित है, जो हेलमेट का पता लगाने पर केंद्रित था। INAI ने एक परिनियोजित ट्रैफ़िक प्रवर्तन उपकरण बनाने के लिए इस शोध का विस्तार किया। पारंपरिक फिक्स्ड सीसीटीवी कैमरों के विपरीत, VIOLA पुलिस गश्ती वाहनों में स्थापित चार डैशकैम का उपयोग करता है। यह दृष्टिकोण अतिरिक्त सड़क के किनारे के बुनियादी ढांचे की आवश्यकता के बिना प्रवर्तन कवरेज को बढ़ाता है।

सत्यापन और सिस्टम प्रदर्शन

चालान जारी करने से पहले पुलिस कर्मी AI सिस्टम द्वारा फ़्लैग किए गए प्रत्येक उल्लंघन को सत्यापित करना जारी रखते हैं। AI एक निर्णय-सहायता उपकरण के रूप में कार्य करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि मानव निरीक्षण प्रक्रिया का हिस्सा बना रहे। IIIT-H के अनुसार, सिस्टम ने अपने पायलट चरण के दौरान कई ट्रैफिक चालान बनाने में मदद की है। संस्थान ने बताया कि AI द्वारा चिह्नित किए गए लगभग 96% उल्लंघनों को सत्यापन के बाद पुलिस द्वारा अनुमोदित किया गया था।

डेवलपर्स नई सुविधाओं को जोड़ने के लिए काम कर रहे हैं, जिसमें गति का पता लगाने और सड़क के बुनियादी ढांचे के मुद्दों की पहचान करने की क्षमता शामिल है। इन समस्याओं में गड्ढे, क्षतिग्रस्त सड़कें, और लापता लेन मार्किंग शामिल हैं, सभी का पता एक ही डैशकैम फुटेज का उपयोग करके लगाया गया है। इस परियोजना को iHub-Data, IIIT-H के टेक्नोलॉजी इनोवेशन हब के सहयोग से विकसित किया गया था।

भावी परिनियोजन और विस्तार

VIOLA प्रणाली की व्यापक तैनाती का पता लगाने के लिए टीम तेलंगाना के बाहर के पुलिस विभागों के साथ चर्चा कर रही है। इसका लक्ष्य AI-संचालित ट्रैफ़िक प्रवर्तन उपकरणों के उपयोग को अन्य क्षेत्रों में विस्तारित करना है। सिस्टम का उद्देश्य पुलिस कर्मियों को विश्वसनीय, स्केलेबल सहायता प्रदान करके यातायात नियम प्रवर्तन और सड़क सुरक्षा में सुधार करना है।

यह भी पढ़ें: IIT रुड़की ने 1000 करोड़ रुपये का सुपर एंडोमेंट फंड लॉन्च करने के लिए iVyCap और NuQuant के साथ साझेदारी की

कारबाइक 360 दिन

VIOLA AI के एकीकरण के साथ, कानून प्रवर्तन एजेंसियों के लिए ट्रैफ़िक निगरानी तेज़, स्मार्ट और अधिक विश्वसनीय होती जा रही है। सिस्टम न केवल मैन्युअल प्रयासों को कम करता है, बल्कि पहचान की सटीकता में भी सुधार करता है, जिससे सुरक्षित सड़कों का मार्ग प्रशस्त होता है। जैसे-जैसे एआई-संचालित समाधान विकसित होते हैं, इस तरह की पहल पूरे भारत में शहरी यातायात प्रबंधन को बदलने में प्रौद्योगिकी की बढ़ती भूमिका को उजागर करती है।