MATTER ने प्रौद्योगिकी दिवस 3.0 पर दोपहिया वाहनों के लिए AI- परिभाषित भविष्य का खुलासा किया
MATTER ने प्रौद्योगिकी दिवस 3.0 पर अपने AI- परिभाषित वाहन प्लेटफॉर्म का खुलासा किया, जो आने वाले वर्षों के लिए एक मल्टी-सेगमेंट इलेक्ट्रिक टू-व्हीलर रोडमैप की रूपरेखा तैयार करता है।
Pawan Yadav
Correspondent
Pawan Yadav an automotive journalist passionate about cars and bikes, always chasing the thrill of the road. loves riding, driving, and exploring the latest in automotive trends. And brings engaging and insightful perspectives from the world of automobiles.
Read moreJan 22, 2026 05:25 am IST
Published On
Jan 22, 2026 05:25 am IST
Last Updated On
Jan 22, 2026 05:25 am IST

बात ने मंगलवार को आयोजित अपने प्रौद्योगिकी दिवस 3.0 कार्यक्रम में देश के पहले AI- परिभाषित वाहन (AIDV) प्लेटफॉर्म का अनावरण करके भारत के दोपहिया वाहन खंड को फिर से परिभाषित करने की दिशा में एक बड़ा कदम उठाया है। प्रौद्योगिकी के खुलासे के साथ-साथ, कंपनी ने अगले तीन से चार वर्षों में मोटरसाइकिलों और स्कूटरों के लिए एक महत्वाकांक्षी उत्पाद विस्तार योजना की रूपरेखा भी तैयार की। यह घोषणा मैटर के पारंपरिक ईवी विकास से आगे बढ़ने की मंशा की ओर इशारा करती है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को केवल सॉफ़्टवेयर अपडेट या इलेक्ट्रॉनिक्स के माध्यम से ऐड-ऑन के रूप में मानने के बजाय वाहन वास्तुकला के मूल में रखती है। कंपनी के अनुसार, यह बदलाव दोपहिया वाहनों को उनके जीवनकाल में डिज़ाइन, निर्माण और बेहतर बनाने के तरीके में संरचनात्मक बदलाव को दर्शाता है।
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मुख्य हाइलाइट्स
- MATTER ने भारत के पहले AI- परिभाषित टू-व्हीलर प्लेटफॉर्म का खुलासा किया
- भविष्य के वाहन वास्तुकला के मूल में एआई एम्बेडेड है
- AERA को MATTER के सॉफ्टवेयर-परिभाषित फाउंडेशन के रूप में प्रदर्शित किया गया
- रियल-टाइम व्हीकल इंटेलिजेंस के साथ संयुक्त उन्नत सामग्री
- पांच खंडों के ईवी उत्पाद विस्तार की योजना चार वर्षों में बनाई गई
पारंपरिक ईवी आर्किटेक्चर से आगे बढ़ते हुए

इवेंट में MATTER ने बताया कि AIDV प्लेटफॉर्म मौजूदा मैकेनिकल, इलेक्ट्रॉनिक या सॉफ्टवेयर-डिफाइंड व्हीकल एप्रोच से मूलभूत रूप से अलग है। जबकि पारंपरिक वाहन उत्पादन के समय काफी हद तक स्थिर होते हैं, और सॉफ्टवेयर-परिभाषित मॉडल आवधिक अपडेट पर निर्भर करते हैं, एआई-परिभाषित वाहनों को वास्तविक दुनिया के उपयोग के आधार पर लगातार अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। व्यावहारिक रूप से, इसका मतलब है कि इंटेलिजेंस सक्रिय रूप से बिजली वितरण, ऊर्जा दक्षता, थर्मल नियंत्रण और घटक स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों का प्रबंधन करता है। प्लेटफ़ॉर्म का उद्देश्य समय के साथ अधिक सुसंगत प्रदर्शन, बेहतर विश्वसनीयता और कम स्वामित्व लागत प्रदान करना है, साथ ही राइडर्स के लिए गहन वैयक्तिकरण को भी सक्षम करना है।
ब्रांड ने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि खुफिया-आधारित नियंत्रण इलेक्ट्रिक दोपहिया वाहनों को गर्मी प्रबंधन, बैटरी की लंबी उम्र और बिजली अनुकूलन क्षेत्रों से संबंधित लंबे समय से चली आ रही चुनौतियों को दूर करने में मदद कर सकता है जो अक्सर वर्तमान पीढ़ी के ईवी में प्रदर्शन को सीमित करते हैं।
AERA: फाउंडेशन पहले से उपयोग में है

MATTER ने इस घटना का उपयोग यह रेखांकित करने के लिए भी किया कि AI- चालित वाहनों की ओर इसका संक्रमण रातोंरात शुरू नहीं हुआ। इसकी फ्लैगशिप इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल, AERA, पहले से ही उस पर काम करती है, जिसे कंपनी सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहन फाउंडेशन के रूप में वर्णित करती है। AERA ने कई सेगमेंट-फर्स्ट तकनीकें पेश कीं, जिनमें गियर वाला इलेक्ट्रिक ड्राइवट्रेन, लिक्विड-कूल्ड मोटर और बैटरी सिस्टम और कसकर एकीकृत कंट्रोल इलेक्ट्रॉनिक्स शामिल हैं। मैटर ने नोट किया कि बिना किसी हार्डवेयर बदलाव के, ओवर-द-एयर अपडेट के माध्यम से मोटरसाइकिल का विकास जारी है, प्रदर्शन और सवारी विशेषताओं में सुधार होता है।
सामग्री और इंटेलिजेंस इंटीग्रेशन पर ध्यान दें
सॉफ्टवेयर और कंप्यूटिंग से परे, MATTER ने भविष्य के इलेक्ट्रिक वाहनों को आकार देने में उन्नत सामग्रियों की भूमिका पर जोर दिया। कंपनी ने दुर्लभ-मुक्त मोटर डिज़ाइन, अनुकूली ड्राइव सिस्टम और बैटरी स्तर की इंटेलिजेंस पर अपने काम पर प्रकाश डाला, जो उम्र बढ़ने और प्रदर्शन की स्थिरता को सक्रिय रूप से प्रबंधित करता है। सामग्री विज्ञान को रियल-टाइम इंटेलिजेंस के साथ जोड़कर, MATER का उद्देश्य दक्षता, स्थायित्व और स्थिरता में सुधार करना है।
पांच खंडों में उत्पाद विस्तार

इस आयोजन का सबसे बड़ा आकर्षण था मैटर ने अगले 36 से 48 महीनों के भीतर पांच अलग-अलग टू-व्हीलर श्रेणियों में उत्पादों को पेश करने के लिए एक महत्वाकांक्षी रोडमैप का खुलासा किया। इनमें नेकेड स्ट्रीट मोटरसाइकिल, स्ट्रीट फाइटर्स, एडवेंचर मोटरसाइकिल, युवा-उन्मुख कम्यूटर बाइक और इलेक्ट्रिक स्कूटर शामिल हैं। भविष्य के सभी मॉडल एआई-एलईडी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर बैकबोन पर बनाए जाएंगे, जिससे कंपनी हर बार कोर टेक्नोलॉजी का आविष्कार किए बिना सभी सेगमेंट में स्केल कर सकेगी।
नेतृत्व का नजरिया
इस कार्यक्रम में बोलते हुए, मैटर के संस्थापक और समूह के सीईओ मोहल लालभाई ने कहा कि उद्योग दशकों से यांत्रिक रूप से संचालित है और खुफिया आधारित वाहन एक स्थायी बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं। उन्होंने कहा कि ऊर्जा, सामग्री और नियंत्रण प्रणालियों के परस्पर क्रिया करने के तरीके में खुफिया जानकारी डालने से वाहन खराब होने के बजाय समय के साथ बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं। ग्रुप सीटीओ कुमार प्रसाद टेलिकपल्ली ने इस विचार को प्रतिध्वनित किया, यह देखते हुए कि एआई-संचालित आर्किटेक्चर विकास चक्रों को तेज करते हुए सिस्टम की बढ़ती जटिलता को प्रबंधित करने में मदद करते हैं। उन्होंने उन वाहनों की संभावनाओं पर भी प्रकाश डाला जो वास्तविक दुनिया के उपयोग से सीखते हैं और अपने व्यवहार को लगातार परिष्कृत करते हैं।
आगे देख रहे हैं
2019 में स्थापित और इसका मुख्यालय अहमदाबाद में है, मैटर ने खुद को पावरट्रेन, बैटरी सिस्टम, कूलिंग टेक्नोलॉजी, सॉफ्टवेयर और मैन्युफैक्चरिंग में इन-हाउस विशेषज्ञता के साथ एक घरेलू प्रौद्योगिकी कंपनी के रूप में स्थापित किया है। AIDV प्लेटफ़ॉर्म की शुरुआत के साथ, कंपनी अब टू-व्हीलर इवोल्यूशन के अगले चरण का नेतृत्व करने का लक्ष्य लेकर चल रही है, जहाँ इंटेलिजेंस, न केवल विद्युतीकरण, बल्कि वाहन को परिभाषित करता है। जैसे-जैसे भारत का EV बाजार तेजी से प्रतिस्पर्धी होता जा रहा है, MATTER का AI- केंद्रित दृष्टिकोण इसे अलग कर सकता है, बशर्ते कि प्रौद्योगिकी आने वाले वर्षों में वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन और वहनीयता में प्रभावी रूप से तब्दील हो जाए।
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फैसले
MATTER की AI- परिभाषित वाहन रणनीति वृद्धिशील EV विकास से सॉफ्टवेयर-और-इंटेलिजेंस-आधारित भविष्य की ओर एक साहसिक प्रस्थान का संकेत देती है। इंटेलिजेंस को वाहन आर्किटेक्चर में गहराई से एम्बेड करके और एक स्पष्ट मल्टी-सेगमेंट रोडमैप के साथ इसका समर्थन करके, कंपनी खुद को एक गंभीर दीर्घकालिक अवरोधक के रूप में पेश करती है, बशर्ते वह उन्नत तकनीक को विश्वसनीय, सस्ती वास्तविक दुनिया के उत्पादों में बड़े पैमाने पर अनुवाद कर सके।
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